搜索引擎網(wǎng)頁指紋技術(shù)在百度百科中的解釋是：就是提取一個信息的特征，通常是一組詞或者一組詞+權(quán)重，然后根據(jù)這組詞調(diào)用特別的算法，例如MD5，將之轉(zhuǎn)化為一組代碼，這組代碼就成為標識這個信息的指紋。
搜索引擎在抓取內(nèi)容之后，會首先剔除掉文章中的一些非特征信息關(guān)鍵詞：我、你、他等稱謂，而且、但是等連接詞，了、么、呢、吧、啊等語氣詞。這些詞 對于信息標識是沒有幫助的。然后就是對文字信息的提取。文字信息的指紋信息提示是不容易的，而對于語音、圖像指紋的提取就更加困難了，這也就是為什么搜索 引擎無法識別語音和圖像的原因。

之前經(jīng)?？吹揭恍╆P(guān)于搜索引擎如何進行偽原創(chuàng)內(nèi)容的文章，提到的方法主要有以下幾種：
　　1、修改標題，將標題中的相近詞進行替換，或是文字排序等。例如：原標題為“如何判斷偽原創(chuàng)內(nèi)容”，可以修改為“怎樣對偽原創(chuàng)內(nèi)容進行判斷”。
　　根據(jù)信息指紋技術(shù)，這樣的修改是無效的，我們要想讓搜索引擎認為 我們的標題不同，則需要比較大的改動。例如我可以將原標題修改為“搜索引擎判斷偽原創(chuàng)內(nèi)容的標準”，這個標題就更容易被搜索引擎判定為原創(chuàng)。
　　2、內(nèi)容段落的錯落排序，將別人的文章段落進行顛倒，或是文章中的一些文字結(jié)構(gòu)進行顛倒。
　　這樣的方法其實是沒用的，因為信息指紋技術(shù)提取的內(nèi)容還是和原文章基本一樣，搜索引擎能夠在數(shù)據(jù)庫中找到相同信息指紋的文章，所以會將你的文章判定為采集文章。
　　3、文章拼合，將相同主題的不同文章進行段落的拼合。
　　很多人想顛倒段落不行，那么多篇文章進行拼合總是可以的。但事實是這種方法同樣是沒有效果的，因為搜索引擎抓取信息指紋后與整個數(shù)據(jù)庫進行比對，不同段落的信息指紋還是能夠在數(shù)據(jù)庫中找到相同的指紋。
　　4、在文章中強行添加關(guān)鍵詞，這一般是在一些相關(guān)性的文章，進行稍微的修改，然后強行添加關(guān)鍵詞，這是比較早的一種偽原創(chuàng)內(nèi)容方法。
　　這個就要說到我們圖片中的內(nèi)容了，圖片中前面一列的指紋是原來文章的指紋，而后一列是強行添加SEO關(guān)鍵詞后的指紋，明顯能夠看到指紋出現(xiàn)很大的變 化，所以這種方法是有效的。所以有些時候，我們在下載的小說中加入關(guān)鍵詞，最后卻能夠得到很好的收錄，原因就在于其由于信息指紋的不同，被搜索引擎認為是 原創(chuàng)內(nèi)容（站群網(wǎng)站可以這樣操作！）。但是從用戶體驗的角度來說，這樣的文章可讀性不高。
　　說到這里你是不是想到了如何才能做好偽原創(chuàng)呢?
一般來說，搜索引擎判斷復(fù)制網(wǎng)頁都基于這么一個思想：為每個網(wǎng)頁計算出一組信息指紋(Fingerprint)，若兩個網(wǎng)頁有一定數(shù)量相同的信息指紋，則認為這兩個網(wǎng)頁的內(nèi)容重疊性很高，也就是說兩個網(wǎng)頁是內(nèi)容復(fù)制的。
　　很多搜索引擎判斷內(nèi)容復(fù)制的方法都不太一樣，主要是以下兩點的不同：
　　1、計算信息指紋(Fingerprint)的算法;
　　2、判斷信息指紋的相似程度的參數(shù)。
　　在描述具體的算法前，先說清楚兩點：
　　1、什么是信息指紋?信息指紋就是把網(wǎng)頁里面正文信息，提取一定的信息，可以是關(guān)鍵字、詞、句子或者段落及其在網(wǎng)頁里面的權(quán)重等，對它進行加密，如MD5加密，從而形成的一個字符串。信息指紋如同人的指紋，只要內(nèi)容不相同，信息指紋就不一樣。
　　2、算法提取的信息不是針對整張網(wǎng)頁，而是把網(wǎng)站里面共同的部分如導航條、logo、版權(quán)等信息(這些稱之為網(wǎng)頁的“噪音”)過濾掉后剩下的文本——去噪過程。

分段簽名算法
　　這種算法是按照一定的規(guī)則把網(wǎng)頁切成N段，對每一段進行簽名，形成每一段的信息指紋。如果這N個信息指紋里面有M個相同時(m是系統(tǒng)定義的闕值)，則認為兩者是復(fù)制網(wǎng)頁。這種算法對于小規(guī)模的判斷復(fù)制網(wǎng)頁是很好的一種算法，但是對于像google這樣海量的搜索引擎來說，算法的復(fù)雜度相當高。

基于關(guān)鍵詞的復(fù)制網(wǎng)頁算法
　　比如，Google這類搜索引擎，他在抓取網(wǎng)頁的時候都會記下以下網(wǎng)頁信息：
　　1、網(wǎng)頁中出現(xiàn)的關(guān)鍵詞(中文分詞技術(shù))以及每個關(guān)鍵詞的權(quán)重(關(guān)鍵詞密度);
　　2、提取meta descrīption或者每個網(wǎng)頁的512個字節(jié)的有效文字。
　　關(guān)于第2點，baidu和google有所不同，google是提取你的meta descrīption，而百度是直接提取后者。
　　在以下算法描述中，我們約定幾個信息指紋變量。Pi表示第i個網(wǎng)頁;該網(wǎng)頁權(quán)重最高的N個關(guān)鍵詞構(gòu)成集合Ti={t1,t2,...tn}，其對應(yīng)的權(quán)重為Wi={w1,w2,...wi}摘要信息用Des(Pi)表示，前n個關(guān)鍵詞拼成的字符串用Con(Ti)表示，對這n個關(guān)鍵詞排序后形成的字符串用Sort(Ti)表示。以上信息指紋都用MD5函數(shù)進行加密。
　　MD5即Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法5)，用于確保信息傳輸完整一致。是計算機廣泛使用的雜湊算法之一(又譯摘要算法、哈希算法)，主流編程語言普遍已有MD5實現(xiàn)。將數(shù)據(jù)(如漢字)運算為另一固定長度值，是雜湊算法的基礎(chǔ)原理，MD5的前身有MD2、MD3和MD4。MD5的作用是讓大容量信息在用數(shù)字簽名軟件簽署私人密鑰前被"壓縮"成一種保密的格式(就是把一個任意長度的字節(jié)串變換成一定長的十六進制數(shù)字串)。
　　基于關(guān)鍵詞的復(fù)制網(wǎng)頁算法有以下5種：
　　1、MD5(Des(Pi))=MD5(Des(Pj)),就是說摘要信息完全一樣，i和j兩個網(wǎng)頁就認為是復(fù)制網(wǎng)頁;
　　2、MD5(Con(Ti))=MD5(Con(Tj)),兩個網(wǎng)頁前n個關(guān)鍵詞及其權(quán)重的排序一樣，就認為是復(fù)制網(wǎng)頁;
　　3、MD5(Sort(Ti))=MD5(Sort(Tj)),兩個網(wǎng)頁前n個關(guān)鍵詞一樣，權(quán)重可以不一樣，也認為是復(fù)制網(wǎng)頁。
　　4、MD5(Con(Ti))=MD5(Con(Tj))并且Wi-Wj的平方除以Wi和Wj的平方之和小于某個闕值a，則認為兩者是復(fù)制網(wǎng)頁。
　　5、MD5(Sort(Ti))=MD5(Sort(Tj))并且Wi-Wj的平方除以Wi和Wj的平方之和小于某個闕值a，則認為兩者是復(fù)制網(wǎng)頁。
　　關(guān)于第4和第5的那個闕值a,主要是因為前一個判斷條件下，還是會有很多網(wǎng)頁被誤傷，搜索引擎開發(fā)根據(jù)權(quán)重的分布比例進行調(diào)節(jié)，防止誤傷。
　　當然這里只是一個簡單的介紹，指紋本身的判斷方法是很復(fù)雜的，大家如果能很好的知道搜索引擎這些指紋的計算原理和方法，那么針對搜索引擎的原創(chuàng)判斷就很容易解決了，你只需要針對這些算法改變文章的某些內(nèi)容，讓計算結(jié)果不一樣就行了，畢竟搜索引擎沒有那么智能，它看到的只是結(jié)果看不到內(nèi)容。當然我們不建議去過多的研究這些算法，想方設(shè)法的鉆空子。真真正正的寫原創(chuàng)才是是最好，seo需要腳踏實地，堅持才能有收獲。